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Machi­ne Ana­ly­tics befasst sich in der Regel mit der Ana­ly­se von Maschi­nen­da­ten zur Stei­ge­rung der Over­all Equip­ment Effec­ti­ve­ness (OEE). Wir unter­schei­den dabei zwi­schen Maschi­nen, die in der Pro­duk­ti­on ein­ge­setzt wer­den (Manu­fac­tu­ring Ana­ly­tics) und der Maschi­ne als Pro­dukt, die aus­ge­lie­fert wird (IoT Ana­ly­tics). Je nach Bereich kön­nen sich die Use Cases unter­schei­den: Wäh­rend sich im Bereich Manu­fac­tu­ring Ana­ly­tics alles um die Opti­mie­rung der Pro­duk­ti­on durch Vor­her­sa­ge und Opti­mie­rung der Pro­dukt­qua­li­tät (Pre­dic­ti­ve Qua­li­ty & Para­me­ter Recom­men­der) dreht, beschäf­tig sich der Bereich IoT Ana­ly­tics mit der Machi­ne Lear­ning Kom­po­nen­te und der Ver­wal­tung von intel­li­gen­ten Devices.