Gestalt Robotics GmbH

Eine Lösung für fle­xi­bles Robo­ter­grei­fen, umfasst Machi­ne-Lear­ning-Metho­den, die auch das siche­re Grei­fen unbe­kann­ter Werk­stü­cke mit varia­blen Geo­me­trien ermög­li­chen. Dies ermög­licht Indus­trie­ro­bo­tern, Objek­te mit unbe­kann­ten Geo­me­trien zu erken­nen, zu loka­li­sie­ren und schließ­lich zu grei­fen. Gestalt Robo­tics GmbH bie­tet pass­ge­naue Robo­ter­s­kills zum fle­xi­blen Robo­ter­grei­fern unter Berück­sich­ti­gung ver­schie­de­ner Sen­sor- und Greif­prin­zi­pi­en, bspw. mecha­ni­sche Fin­ger- und Backen­grei­fer, sowie Saug- und Magnet­grei­fer. Neben frei­lie­gen­den Objek­ten wer­den Objek­te in Bewe­gung, mit Visu­al-Ser­vo­ing-Tech­no­lo­gien und rea­li­sie­ren den fle­xi­blen „Griff in die Kiste“.