Entscheidungsbäume (engl.: decision tree) sind eine Art des überwachten maschinellen Lernens, bei dem die Daten nach einem bestimmten Parameter aufgeteilt werden. Jeder Zweig (engl.: branch) stellt das Ergebnis der möglichen Szenarien dar. Eine end- gültige Entscheidung wird nach der Berechnung aller Attribute auf den Zweigen des Baumes getroffen.